|
عنوان
|
مدل سازی و ارزیابی امنیت استاتیکی و دینامیکی سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
امنیت، امنیت دینامیکی، امنیت استاتیکی، یادگیری عمیق، شاخص پایداری
|
|
چکیده
|
در این رساله به ارزیابی امنیت استاتیکی و دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق پرداخته می شود. ارزیابی استاتیکی بر روی نقاط کار مختلف شبکه با تغییر توپولوژی شبکه انجام خواهد شد و به عنوان نمونه های مورد مطالعه اولیه در ارزیابی امنیت دینامیکی استفاده خواهند شد. ارزیابی امنیت دینامیکی با استفاده از شبیه سازی های زمانی آفلاین انجام خواهد شد. به کمک واحد های اندازه گیر فازور داده های ورودی با زمان نمونه برداری نزدیک به زمان رفع خطا، انتخاب خواهد شد و به طبقه بندی کننده به منظور آموزش مدل اعمال خواهد شد. سپس در کاربرد آنلاین به پیش بینی دقیق امنیت دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از روش های یادگیری عمیق پرداخته خواهد شد. شاخص ارزیابی امنیت دینامیکی در این رساله مبتنی بر انواع مختلف پایداری در حضور یکدگیر خواهد بود. همچنین در این رساله به ارائه روشی جهت مرزبندی امنیتی سیستم قدرت در مواجهه با اغتشاشات گوناگون پرداخته خواهد شد تا اپراتورهای سیستم قدرت متناسب با تهدید امنیتی، اقدامات اصلاحی را در دستور کار قرار دهند. شبیه سازی های زمانی انجام شده در این رساله بر روی شبکه های استاندارد IEEE انجام خواهد شد و نتایج ارزیابی با روش های مختلف مقایسه خواهد شد.
|
|
پژوهشگران
|
میثم شهریاری (دانشجو)، امین صفری (استاد راهنما)، هادی افشاری راد (استاد مشاور)، آناس گوتیشات (استاد مشاور دوم)
|