|
عنوان
|
پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق با استفاده از هوش مصنوعی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
پیش بینی کوتاه مدت، قیمت برق، هوش مصنوعی، شبکه ی عصبی عمیق، بازار انرژی، قیمت گذاری بلادرنگ، یادگیری تقویتی
|
|
چکیده
|
ضرورت این پژوهش از دیدگاه نوسانات پیچیده در بازار انرژی و تأثیرات گسترده آن بر صنعت انرژی به وجود می آید. نوسانات قیمت برق، نه تنها سیاست گذاری در تصمیم گیری ها در حوزه انرژی را پیچیده تر می سازد، بلکه بهره وری سیستم های انتقال انرژی و بهینه سازی مصرف انرژی را نیز تحت تأثیر قرار می دهد. به همین ترتیب، پیش بینی دقیق قیمت برق در بازه های زمانی کوتاه مدت به منظور بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش بهره وری اقتصادی به کار می رود. به ویژه در شرایطی که نقش انرژی در توسعه پایداری و اقتصاد سبز آشکارتر از همیشه است. دقت بالا و قابلیت پیش بینی مؤثر قیمت برق از اهمیت بیشتری برخوردار است. هدف از این پژوهش ارتقای دقت پیش بینی قیمت برق و توسعه روش های کارآمد در این زمینه است. با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی و تحلیل سری زمانی پیشرفته، به منظور ایجاد راهکارهای قدرتمند در پیش بینی دقیق قیمت برق جهت کاهش نوسانات ناخواسته و بهبود مدیریت منابع انرژی انجام می گیرد.
|
|
پژوهشگران
|
امیرحسین رحمانی (دانشجو)، جواد صالحی (استاد راهنما)، نوید تقی زادگان کلانتری (استاد مشاور)
|