|
عنوان
|
تشخیص خطا در ترانسفورماتورهای قدرت بر اساس تحلیل پاسخ فرکانسی با ترکیب روش پردازش سیگنال گراف و یادگیری ماشین
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
ترانسفورماتور قدرت، تحلیل پاسخ فرکانسی، خطاهای سیم پیچی، پردازش سیگنال گراف، یادگیری ماشین
|
|
چکیده
|
خطاهای سیم پیچی، بخش قابل توجهی از آمار خرابی های ترانسفورماتورها را به خود اختصاص داده است. این خطاها، بایستی در مراحل اولیه تشخیص داده شده تا از گسترش و بروز خطاهای ثانویه جلوگیری گردد. همچنین شناسایی شدت و مکان خطا، از موارد مهم در جهت اجرای سیاست های تعمیراتی و مدیریت مالی در شیکه های انرژی الکتریکی است. در میان انواع روش های تشخیص خطاهای سیم پیچی در ترانسفورماتورها، روش اندازه گیری و تفسیر FRA، به عنوان روشی با حساسیت و قابلیت بالا در شناسایی خطاهای جزئی مورد مطالعه و همچنین استفاده توسط صنایع گوناگون قرار گرفته است.
در سالیان اخیر و با توجه به نیاز به پایش مداوم وضعیت ترانسفورماتورها، پاسخ های FRA بسیاری از انواع مختلف آن ها چه در جهان و چه در شبکه برق کشورمان انجام شده است. با این حال، تاکنون استانداردها و روش های مشخصی برای تفسیر دقیق نتایج حاصل از اندازه گیری های این پاسخ تدوین نشده است. همچنین بسیاری از صنایع و کاربران این تجهیزات، ممکن است از طراحی داخلی آن ها اطلاعی نداشته و نوع سیم پیچی های مورد استفاده نیز نامشخص باشد. فلذا انواع مختلفی از خطاها ممکن است در ترانسفورماتورهای متفاوت به وقوع پیوسته و یک رویه تشخیص و مدیریت تعمیرات و دارایی برای ارزیابی تمامی آن ها، ناممکن باشد. از این رو، نیاز است تا در کنار بهره گیری از افراد متخصص و روش های مختلف ریاضی در جهت تفسیر نتایج، از روش های پیشرفته دیگر همچون بهره گیری از هوش مصنوعی و آموزش آن با نمونه های متعدد و روش هایی با توانایی بالاتر، به منظور شناسایی دقیق نوع، شدت و مکان خطا استفاده شود.
|
|
پژوهشگران
|
وحید تمجیدی ازاد (دانشجو)، هادی افشاری راد (استاد راهنما)، حامد علی زاده قاضی جهانی (استاد مشاور)، امین صفری (استاد مشاور دوم)
|