عنوان
|
برنامه ریزی بهینه ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی در ریزشبکه در حضور منابع انرژی توزیع شده به منظور مدیریت انرژی به کمک یادگیری ماشین
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
کلیدواژهها
|
ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی، ریزشبکه ها، بهینه سازی، منابع انرژی توزیع شده، مدیریت انرژی، یادگیری ماشین
|
چکیده
|
افزایش گرمای جهانی سبب شده است که کاهش انتشار گازهای گلخانه ای به عنوان هدفی ضروری برای بسیاری از کشورها تلقی شود. وسایل نقلیه تقریباً 23درصد در انتشار گازهای گلخانه ای نقش دارند و اگر روند مصرف انرژی به شکل موجود ادامه پیدا کند میزان دی اکسید کربن موجود در محیط زیست تا سال 2050 به دو برابر میزان آن در سال 2005 خواهد رسید. مطابق برنامه های جهانی، این مقدار بایستی در سال 2050 به نصف میزان آن در سال 2005 برسد.
برای کنترل و کاهش آلودگی، باید مصرف سوخت های فسیلی محدود گردد. یکی از راه های کنترل و محدود کردن این سوخت ها استفاده از خودروهای الکتریکی است. برای گسترش خودروهای الکتریکی نیاز به ایستگاه های شارژ است. انرژی این ایستگاه ها از شبکه توزیع و منابع انرژی توزیع شده تامین می گردد و این مصرف های اضافی در صورت عدم برنامه ریزی مناسب، ممکن است برای شبکه توزیع و ریزشبکه بار اضافی تحمیل کند.
در این پژوهش برای برنامه ریزی بهینه ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی در ریزشبکه و در حضور منابع انرژی توزبع شده به منظور مدیریت انرژی از یادگیری ماشین استفاده می شود.
|
پژوهشگران
|
علی رضائی اغ اوغلان (دانشجو)، نوید تقی زادگان کلانتری (استاد راهنما)، هادی افشاری راد (استاد مشاور)، ابراهیم رحیم پور (استاد مشاور دوم)، محمدرضا بنائی (استاد راهنمای دوم)
|