عنوان
|
بررسی قابلیت برازش ﺗﻮزﯾﻊ های احتمالاتی کوشی و نرمال برای سری داده های فشار در شبکه های توزیع آب (ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردی: شهراشنویه)
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
کلیدواژهها
|
توابع توزیع احتمال، برازش توزیع آماری مناسب، آزمون آماری، آزمون های نکویی برازش.
|
چکیده
|
علــی رغــم ایــن کــه در اکثــر تحقیقات علمی روش های استنباط علمی مبتنی بر داده های کامل دقیق می باشد، ولی در بسیاری از موارد به ویژه وقتی سرو کار با داده های حجیم باشد، جمـع آوری داده هـا به طور کامـل امکـان پـذیر نمی باشـد. بنابراین محقق با داده های گمشده یا ناقص سروکار دارد. داده های گمشده می تواند باعث ایجاد اغتشاش در توزیع متغیر شود، یعنی می توانند باعث بیش برازش یا کم برازش مدل ها شوند. از آنجاییکه داده کاوی، در برگیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از داده هاست. با بررسی و ﺑﺮازش ﺗﻮزﯾﻊ های احتمالی داده های موجود ﺑﺮای دورهﻫﺎی مختلف، ﻣﻲﺗﻮاﻧﺪ ﻛﻤﻚ زﻳﺎدی ﺑﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﻳﺰی و اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﻨﺎﺑﻊ آﺑﻲ در ﻣﺼﺎرف ﺷﺮب، ﺻﻨﻌﺖ، ﻣﺤﻴﻂ زﻳﺴﺖ و ﻛﺸﺎورزی ﻧﻤﺎﻳﺪ. ﺑﻪ اﻳﻦ ﻣﻨﻈﻮر در این مقاله، قابلیت برازش توزﯾﻊ های احتمالاتی کوشی و نرمال برای سری داده های فشار در شبکه های توزیع آب شهر اشنویه مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور 35532 داده برای 12 ایستگاه در طول 24 ساعت شبانه روز در شبکه توزیع آب اشنویه مورد بررسی قرار گرفته است که در آن با استفاده از نرم افزار Esay fit توزیع مناسب برای مقادیر سری داده های فشار در ایستگاه های مورد نظر برآورد شده است. نتایج بدست آمده بر اساس آزمون های نکویی و آزمون کمترین مربعات نشان می دهد که توزیع کوشی در قیاس با توزیع نرمال مناسب تر و برازش بهتر نسبت به توزیع نرمال برای سری داده های فشار در ساعات حداقل، متوسط و حداکثر مصرف در شبکه توزیع آب اشنویه داشته است. پیشنهاد می گردد با توجه به حجم زیاد توزیع داده ها، اینکار برای سایر توزیع ها در تمامی ایستگاه های شبکه توزیع آب شهر اشنویه انجام شود.
|
پژوهشگران
|
رقیه مشهدی علیزاده (نفر اول)، مهدی دینی (نفر دوم)، اکبر شیرزاد (نفر سوم)
|