|
عنوان
|
هشداردهی و ردیابی خطا در شبکه توزیع هوشمند با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
هشداردهی،ردیابی،خطا،یادگیری ماشین
|
|
چکیده
|
ظهور عناصر و مفاهیم جدید، ماهیت پراکنده بودن منابع تولید و به طور کلی افزایش پیچیدگی در شبکه های قدرت مدرن نیازمند ابزارها و روش های جدیدی است که بتوان با استفاده از آن ها مدیریت و کنترل سیستم را تسهیل کرد. ترویج استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر و سایر ادوات با ماهیت غیرقطعی نظیر بارهای مختلف متصل شده به شبکه با وجود مزایای فراوان مشکلات و چالش های جدیدی را به سیستم تحمیل کرده اند. رشد فن آوری های مختلف در حوزه های مربوط به ثبت، اندازه گیری، ارسال و جمع آوری داده و در پی آن ظهور شبکه های هوشمند از جمله مسائلی هستند که باعث افزایش بیش از پیش توجه محققین به مسائل مربوط به مدیریت و بهره برداری در این زمینه ها شده اند.
پایش و مانیتورینگ سیستم های توزیع در گذشته اهمیت چندانی نداشت و صرفاً محدود به برخی ادوات اندازه گیری در پست ها و اخذ گزارش گیری های مربوط به آن ها می شد. هرچند استفاده از اندازه گیرهای نوینی مانند PMU ها در سطح انتقال و نیز تحلیل های مبتنی بر اطلاعات حاصل از آن ها کم کم به موضوعی متداول تبدیل شده اما باید توجه داشت که استفاده از میکرو PMU ها در حوزه تشخیص و پیش بینی خطا به خصوص در سطح توزیع از جمله مباحث جدید و نوینی است که اخیراً مورد توجه واقع شده است. نکته مهم این است که صرف در دست داشتن داده های گسترده از بخش های مختلف سیستم هرچند باعث افزایش قابلیت مشاهده پذیری شده اما لزوماً به معنی بهبود کنترل پذیری و کیفیت شبکه نمی باشد. با افزایش تعداد اندازه گیرها در سطح شبکه توزیع و افزایش حجم داده های تولیدی روش هایی نیاز است که بتوان با استفاده از آن ها اطلاعات مورد نیاز را از میان انبوه داده ها استخراج کرده و در تصمیم گیری های حال و آتی شبکه مورد استناد قرار داد. داده های تاریخی ثبت شده در گذشته کاربرد چندانی نداشته و صرفاً در برخی تحلیل های آماری و ارائه گزارشات مورد استفاده قرار می گرفتند.
با استفاده از این داده ها و تحلیل مناسب آن ها می توان به پیش بینی و ردیابی عیوب و خطاها به عنوان یکی از چالش های اساسی موجود در شبکه های توزیع پرداخت. با توجه به اثرات نامطلوب بروز خطاها در قسمت های مختلف شبکه و نیز لزوم ردیابی و رفع سریع آن ها روش های مورد استفاده باید ضمن افزایش سرعت، دقت پاسخ دهی را نیز افزایش دهند. لذا پیش بینی شرایط غیرنرمال و تشخیص و مکان یابی سری
|
|
پژوهشگران
|
علی قائمی (دانشجو)، امین صفری (استاد راهنما)، حسین شایقی (استاد مشاور)، هادی افشاری راد (استاد مشاور دوم)
|