|
عنوان
|
استفاده از تکنیک های ماشین بینایی برای تشخیص اجسام ساخت بشر در تصاویر هوایی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
بینایی ماشین، تصاویر هوایی، شبکه عصبی، شبکه بیزین، درخت تصمیم گیری، قطعه بندی، یادگیری ماشین
|
|
چکیده
|
از میان شاخه های هوش مصنوعی، کاربردیترین آنها مکانیزه کردن سیستمهای بینایی میباشد. دامنه ی کاربرد این شاخه از فناوری در حال رشد، بسیار وسیع است. راهکار پیشنهادی در این مقاله، استخراج ویژگیهای تصاویر هوایی و یادگیرکردن آن می باشد. سیستم، خصوصیات شی را از نمونه های آموزشی یاد میگیرد، سپس بر روی داده ی تست، استفاده میشود تا کلاس شی را کشف کند. یادگیری کلاس شی به عنوان مسأله ی دسته بندی دودویی به دو دسته ی تصاویر طبیعی (تصاویر بدون اشیای ساخت بشر) و تصاویر غیرطبیعی (تصاویر با اشیای ساخت بشر) مدلسازی میشود. هدف اصلی، کشف اتوماتیک اشیای ساخت بشر با دقت بالا با استفاده از روشهای یادگیری ماشین با یک مکانیزم آموزش کارآمد میباشد. برای ارزیابی راهکار پیشنهادی به غیر از اعمال آن بر روی پایگاه داده ی اصلی، بر روی پایگاه داده ی جامع دیگر که در اینترنت موجود میباشد، اعمال شده است که نتایج حاصل از آن قدرت تشخیص بالای راهکار پیشنهادی را نشان میدهد.
|
|
پژوهشگران
|
وحید احمدزاده اصل (نفر اول)، ناصر فرج زاده (نفر دوم)
|