مشخصات پژوهش

عنوان	قطعه بندی تصویر با برخی روش های ریاضی برای استخراج عناصر هدف
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	قطعه بندی تصویر‏، آستانه گیری‏، کرولت‏، نویززدایی‏، بردار ویژه‏، لبه یابی‏، دودویی‏، چند ناحیه ای‏، تشخیص ناحیه
چکیده	پردازش تصویر در دنیای امروز علمی است وسیع با شاخه های گسترده که کاربردهای فراوانی دارد. قطعه بندی تصویر یکی از شاخه های مهم پردازش تصویر است که پژوهش های و سیعی را در دهه های اخیر در علوم مختلف از قبیل ریاضیات‏، نجوم‏، علوم کامپیوتر ‏و مهندسی پزشکی به خود اختصاص داده است. به طور خلاصه می توان قطعه بندی تصویر را ابزاری برای دسترسی به عناصر تصویر دانست. برای دستیابی هرچه بهتر این هدف‏، پژوهشگران الگوریتم های قطعه بندی متفاوتی در زمینه های مختلف از جمله تصاویر پزشکی‏، ماهواره ای‏ و نظامی را طراحی کرده اند. از بین این الگوریتم ها شاید تعداد محدودی را بتوان نام برد که در زمینه ی کاربردی خود هدف پژوهشگران را تا حدودی برآورده باشند. در این رساله ضمن معرفی برخی از مهم ترین الگوریتم های قطعه بندی تصویر به بررسی تعدادی از آن ها پرداخته‎ ‏می‎‎ شود. هم چنین با کمک مفاهیم و ابزارهایی که علم ریاضیات کاربردی برای ما فراهم نموده است سه الگوریتم قطعه بندی طراحی شده ارائه می شود.‎ ‎ ‏اولین الگوریتم ارائه شده یک قطعه بندی دودویی است که اصلی ترین کاربرد آن استخراج ساختار عروق از تصاویر پزشکی است. تشخیص عروق باریک و ناواضح که بیشتر در انتهای شاخه های عروق واقع هستند از ویژگی های این الگوریتم است. دومین الگوریتم ارائه شده‏، یک قطعه بندی چند ناحیه ای است. این الگوریتم دو ویژگی منحصر به فرد در انتخاب عناصر اولیه و گسترش اعضای هر ناحیه دارد. سومین الگوریتم ارائه شده نیز یک قطعه بندی چند ناحیه ای است که از تکرار هدفمند قطعه بندی دودویی بدست آمده است. قطعه بندی چند ناحیه ای تصاویر نویز دار گاوسی در انواع پزشکی‏، مقیاس خاکستری و رنگی با استخراج مناسب ساختارهای مرزی و منحنی شکل از کاربرد های این الگوریتم است.
پژوهشگران	لادن شرفیان سیگارودی (دانشجو)، ناصر آقازاده (استاد راهنما)