مشخصات پژوهش

عنوان	راهکاری نوین برای تشخیص هویت افراد از روی چهره در مجموعه داده های بزرگ (مقیاس اینترنت)
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	تشخیص چهره، خوشهبندی، داده های بزرگ، Naïve bayes، LASRC
چکیده	در سالهای اخیر با توجه به افزایش تعداد تصاویر چهره ذخیره شده، نیاز به تشخیص و شناسایی هویت افراد درون این تصاویر، به منظور دسته بندی و جستجو در آنها، ضرورت مییابد. از طرفی دستیابی به دقت قابل قبول جه تشخیص چهره دارای اهمیت بوده و از طرف دیگر دو چالش حافظه و زمان مصرفی به وجود میآید. بنابراین نیاز به اراته رویدکردی جدید برای تشخیص هوی افراد درمجموعه دادههای بزرگ در زمان و حافظه قابل قبول، احساس میشود.در این مقاله، هدف بر آن است تا اقدام به شناسایی چهره در تصاویر زیاد نماییم. مهمترین پارامتر تاثیرگذار در این حوزه، زمان پاسخ سیستم است. در این راستا، ابتدا با استفاده از رویکرد استخراج و ترکیب ویژگیها، ویژگیهای با اهمیت تعین شده و سپس توسط تلفیق دو روش خوشه بندی و Naïve bayes اقدام به ساخ کلاسیفایر جه تشخیص چهره در مجموعه داده های زیاد، می شود. برای این منظور از مجموعه تصاویر PubFig83 + LFW استفاده شده و برای هتر خوشه یک کلاسیفایر ساخته می شود. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که روش پیشتنهادی نسبت به روشهای پیشتین مشابه، توانسته ضمن کاهش زمات و حافظه مصرفی، اقدام به حفظ دق نیز نماید.
پژوهشگران	سودابه پیک (نفر اول)، ناصر فرج زاده (نفر دوم)