|
عنوان
|
طبقه بندی داده ها با استفاده از روش جستجوی گرانشی چندهدفه
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
الگوریتم های فراکتشافی، الگوریتم جستجوی گرانشی چندهدفه، طبقه بندی داده
|
|
چکیده
|
تاکنون شیوه های مختلفی برای طبقه بندی داده ها ارائه شده است، در این میان تمایل زیادی برای حل مسائل طبقه بندی بر مبنای الگوریتم های اکتشافی وجود دارد. در این مقاله از روش جستجوی گرانشی چندهدفه جهت طبقه بندی دو مجموعه داده مرجع استفاده می شود. همچنین کارایی روش پیشنهادی در طبقه بندی با روش الگوریتم بهینه سازی ذرات مقایسه می شود. نتایج نهایی نشان می دهند روش جستجوی گرانشی چندهدفه قابلیت چشم گیری در طبقه بندی صحیح داده ها دارد. از طرفی طبقه بندی کننده چندهدفه پیشنهادی با تخمین جبهه پرتو بهترین مجموعه انتخابی از ابرصفحه های جداکننده کلاس های مختلف را برای برپایی شرایط دلخواه کاربر در خصوص انتخاب شاخص فوق الذکر، فراهم می آورد. به علاوه در آزمایشات انجام گرفته ویژگی منحصربه فردی از روش جستجوی گرانشی چندهدفه پدیدارمی شود و آن پایداری نسبتا عالی در طبقه بندی صحیح داده ها بود. از نقطه نظر معیار زمانی روش پیشنهادی نسبت به روش بهینه سازی ذرات در زمان کمتری به پاسخ مناسب دست می یابد.
|
|
پژوهشگران
|
سارا سلیمانی (نفر اول)، مهدی هاشم زاده (نفر دوم)
|