مشخصات پژوهش

عنوان	بهبود کیفیت تصاویر خاکستری با استفاده از الگوریتمهای فرا اکتشافی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	الگوریتم ژنتیک - الگوریتم بهینه سازی توده ذرات - بهبود کیفیت تصویر – بهینه سازی
چکیده	در این مقاله افزایش کیفیت تصویر به عنوان یک مسئله ی بهینه سازی در نظر گرفته می شود و دو الگوریتم فرااکتشافی تکاملی ژنتیک و بهینه سازی توده ای ذرات برای حل آن مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع برای افزایش کیفیت تصویر، یک تابع انتقال که از اطلاعات محلی و عمومی تصویر استفاده می کند، معرفی می شود. همچنین در این تابع انتقال، پارامترهایی به کار می رود که هر کدام تاثیر مشخصی در کیفیت تصویر دارند. هدف الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی تو ده-ای ذرات، تنظیم پارامترهای تابع انتقال است به طوری که تصویر حاصل از این فرایند، دارای بهترین کیفیت باشد. به منظور ارزیابی تصویر حاصل، یک تابع برازش که از آنتروپی و اطلاعات یال استفاده می کند، معرفی می شود. نتایج آزمایش نشان می-دهد که در بیشتر موارد الگوریتم PSO عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم GA دارد.
پژوهشگران	کمال رحیمی (نفر اول)، مهدی هاشم زاده (نفر دوم)