مشخصات پژوهش

صفحه نخست /تخمین میزان عمق آبشستگی پایه ...
عنوان تخمین میزان عمق آبشستگی پایه پل با استفاده از سیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی بهینه سازی شده با الگوریتم رقابت استعماری
نوع پژوهش مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها آبشستگی، الگوریتم رقابت استعماری، پایه پل، سیستم استنتاهی عصبی- فازی تطبیقی، روابط تجربی
چکیده تعیین عمق آبشستگی پایه پل در هنگام وقوع سیلاب یکی از پارامترهای اصلی در طراحی شالوده پایه پل ها می باشد و از دیرباز مورد توجه پژوهشگران مختلف جهت ارایه روش های دقیق برای محاسبه آن بوده است. با این وجود روابط تجربی مورد استفاده به علت پیچیدگی زیاد و پارامترهای متعدد دخیل در این پدیده از دقت و کارایی کافی برخوردار نبوده و امکان طراحی اقتصادی و فنی بر اساس نتایج آن ها مقدور نیست. بدین منظور در این پژوهش با استفاده از سیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری یک مدل جهت تخمین عمق آبشستگی پایه پل ارایه شد. مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل مبنا بر اساس ضریب تشخیص بدست آمده نشان داد دقت و کارایی مدل مبنا با بهینه سازی های صورت گرفته به مقدار 51 درصد افزایش یافته است. همچنین مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با نتایج روابط تجربی با استفاده از خطای جذر میانگین مربعات نشان داد مدل یشنهادی نسبت به روابط مذکور نتایج بهتری را کسب کرده است به عنوان مثال میزان خطای جذر میانگین مربعات در مقایسه بارابطه فرلوهیچ که بهترین عملکرد را در بین روابط تجربی دارد 17درصد کمتر شده است.
پژوهشگران یوسف حسن زاده (نفر اول)، دکتر محمد تقی اعلمی (نفر دوم)، نازیلا کاردان (نفر سوم)، امین جعفری (نفر چهارم)