مشخصات پژوهش

عنوان	جست و جوگر تصویری هوشمند کالا مبتنی بر یادگیری عمیق
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	شبکه های عصبی کانولوشنی، بازیابی تصویر، یادگیری عمیق، تابع هزینه سه تایی، فروشگاه اینترنتی
چکیده	بازیابی تصویر یکی از کاربردهای تجاری، چالش برانگیز و اساسی تکنیک های بینایی ماشین است. همچنین یافتن و خریدن کالا با استفاده از تصویر آن، یکی از کاربردهای مهم بازیابی تصویر است. در این مقاله یک موتور جستجوی تصویر کامل ارائه شده است، که قادر است با دریافت تصویر محصول، آدرس محل خرید اینترنتی آن ارائه کند. روش مذکور از شبکه های عصبی کانولوشنی با تابع هزینه سه تایی برای تولید ویژگی های کارا برای جستجوی تصاویر اجناس بهره می برد. با توجه به کارایی روش استخراج ویژگی مورد استفاده، یک دسته بند ساده 1-NN برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر ورودی استفاده شده است. به منظور شروع کار، آموزش و تجاری سازی روش پیشنهادی مجموعه داده معروف DeepFashion مورد استفاده قرار گرفته است. این مجموعه داده شامل بیش از 800 هزار تصویر از طیف وسیعی از تصاویر مربوط به پوشاک با شرایط عکاسی طبیعی و آتلیه ای است. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی در ششمین نمایشگاه نوآوری و فناوری ربع رشیدی تبریز عرضه گردید و با استقبال کاربران و فروشگاههای اینترنتی مواجه شد. تا جایی که ما مطلع هستیم این محصول، اولین موتور جستجوی اجناس تصویری در ایران است.
پژوهشگران	اسماعیل نورانی (نفر اول)، جلیل قویدل نیچران (نفر دوم)، شهریار رزقی (نفر سوم)، میلاد رهبری (نفر چهارم)