|
عنوان
|
بخش بندی پویای مشتریان با استفاده از روش خوشه بندی طیفی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
داده کاوی، بخش بندی پویای مشتریان، خوشه بندی طیفی، خوشه بندی سلسله مراتبی
|
|
چکیده
|
داده کاوی و ابزارهای آن نظیر خوشه بندی و پیش بینی در کاربردهای فراوانی مورد استفاده قرار گرفته اند. در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری نیز ابزارهای داده کاوی در کاربردهایی از قبیل بخش بندی مشتریان، پیش بینی رفتار، پیش بینی رویگردانی، و غیره مورد استفاده قرار گرفته اند. رویکردهای اتخاذ شده در تحقیقات پیشین جهت بخش بندی مشتریان غالبا رویکرد ایستا هستند. با توجه به مشکلات رویکردهای ایستا که مانع از در نظرگرفتن رفتار پویای مشتریان می شوند، رویکردهای بخش بندی پویا ارائه شده است. در این تحقیق با انتخاب رویکرد بخش بندی پویا، یک متدولوژی برای بخش بندی مشتریان با استفاده الگوریتم خوشه بندی طیفی ارائه شده است. در این متدولوژی داده های مشتریان ابتدا تبدیل به سری زمانی شده و سپس اقدام به خوشه بندی سری های زمانی می شود. نتایج مطالعه موردی روی داده های بدست آمده از یک بانک نشان داد که اولا معیارهای فاصله بین دو سری زمانی نقش مهمی در کیفیت نتایج خوشه بندی دارند. همچنین الگوریتم خوشه بندی طیفی نسبت به الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی خوشه بندی بهتری را ارائه می کند.
|
|
پژوهشگران
|
حسین عباسی مهر (نفر اول)، مصطفی شبانی (نفر دوم)
|