مشخصات پژوهش

عنوان	ارائه یک روش ترکیبی جهت تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از رویکردهای خوشه بندی مبتنی بر ویژگی و تکنیک های پیش بینی سری های زمانی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، رفتار مشتری، سری زمانی، خوشه بندی مبتنی بر ویژگی، خوشه بندی مبتنی بر شباهت، پیش بینی سری های زمانی
چکیده	امروزه شرکت ها به دنبال رویکردهایی نوین برای پاسخ به تغییرات محیط کسب وکار و نیازمندی های جدید مشتریان هستند. و همچنین شرکت ها و سازمان ها به دنبال راهی جهت شناسایی هرچه بهتر مشتری و درک نیازهای وی می باشند. بنابراین به ابزارهای قوی جهت تحلیل و بررسی رفتار مشتری نیاز است. روش های داده کاوی که قابلیت کشف دانش از انبوه داده ها را فراهم می کنند، در این موضوع به کمک سازمان ها آمده و آن ها را در راستای رسیدن به اهداف بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری شامل شناسایی، جذب، نگهداری و ارتقاء مشتری یاری می رسانند. برای مثال حفظ ونگهداری مشتری یکی از جنبه های حیاتی رویکردهای بازاریابی است. در کسب وکارها اعتقاد بر این است که هزینه جذب مشتری جدید، 6 برابر هزینه حفظ مشتریان قدیمی خواهد بود. بدست آوردن یک مشتری جدید بسیار دشوار است. اگر مشتری جدیدی جذب شود، حتی به اندازه مشتریان قدیمی وفادار و سودآور نخواهند بود. درچنین حالتی، کسب وکارها می توانند با تحلیل و پیش بینی رفتار آینده مشتریان با استفاده از ابزار های داده کاوی، گروه های مختلف مشتریان را شناسایی کرده و برای هر گروه تصمیمات لازم را بگیرند. از آنجایی که رفتار مشتریان با گذشت زمان به طور مداوم در حال تغییر هست بنابراین تحلیل و پیش بینی رفتار پویای مشتریان دارای نتایج بهتر و دقیق تر می باشد. تحلیل رفتار مشتریان و شناسایی روندهای رفتار و همچنین پیش بینی رفتار آینده مشتریان یک امر ضروری برای سازمان های فعال در در صنایعی نظیر مخابرات، بیمه، بانک داری و خرده فروشی محسوب می شود. در این پژوهش سعی بر ارائه رویکردی برای تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از خوشه بندی و پیش بینی داده های سری زمانی خواهیم داشت. تا مشتریان را بر اساس داده های سری زمانی بخش بندی کرده و سپس رفتار آن ها را تحلیل و پیش بینی کند.
پژوهشگران	فرزام شیخ باقری (دانشجو)، حسین عباسی مهر (استاد راهنما)، اسماعیل نورانی (استاد مشاور)