مشخصات پژوهش

عنوان	مدیریت داده های منفی در مدل های تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر اندازه متغیرهای کمکی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	تحلیل پوششی داده ها، اندازه مبتنی بر متغیرهای کمکی،داده های منفی، BP-SBM، تقسیم بر صفر غیر منطقی
چکیده	به دلیل ناتوانی مدل های ‎$ DEA $‎ موجود در مقابل کاربردهای جدید پیش رو در زمینه های امور مالی و پزشکی و صنعت و ...، مدل های ‎$ DEA $‎ متنوع و پیشرفته تر به طور مداوم در حال توسعه هستند. در بسیاری از کاربردها، مدل های ‎$ DEA $‎ مناسب باید پایایی واحدها را داشته باشند و قادر به مدیریت داده های منفی باشند. کاربردهای مختلفی شامل داده های منفی وجود دارند که مدل های رایج مانند مدل تون نمی توانند برای آن ها کاربرد داشته باشند. همچنین پایایی نسبت به انتقال یک ویژگی مطلوب برای مدل های ‎$ DEA $‎ است که تا کنون روش های کمی به آن پرداخته است. مدل رایج شارپ هم که پایایی نسبت به انتقال را در داده های منفی بررسی کرده است، محدود به شرایط ‎$ VRS $‎ است.
پژوهشگران	رضا علمی (دانشجو)، جعفر پورمحمود قاضی جهانی (استاد راهنما)، زینال زینالی (استاد مشاور)