|
عنوان
|
یک روش ترکیبی مبتنی بر شبکه عصبی سیامی و تکنیک های یادگیری عمیق جهت محاسبه شباهت متن
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
شباهت متن، شباهت معنایی، بازنمایی متن، متن کاوی، شبکه ی عصبی، یادگیری عمیق
|
|
چکیده
|
با توجه به افزایش داده های متنی، پردازش زبان طبیعی و بررسی شباهت بین جملات تبدیل به یکی از موضوعات بااهمیت شده است، که این عملیات پردازش متن دارای کاربردهای زیادی است. اکنون قصد معرفی کاربردهای ابزارها و تکنیک های متن کاوی در حوزه های مختلف را داریم: در تجارت الکترونیکی: کاربردهایی از قبیل تحلیل احساس و میزان رضایت مندی مشتریان نسبت به محصولات یا شرکت ها، گرایش و علاقه بازار نسبت به ویژگی های مختلف محصولات، شناسایی سلیقه یا رویدادهای زندگی کاربر و تبلیغات موثر، شناسایی خودکار و پالایش نظرات نامناسب (غیرقابل انتشار) کاربران و غیره. اقتصادی: تحلیل اخبار و پیش بینی شاخص های مختلف اقتصادی، تحلیل و شناسایی رابطه بین رویدادهای مختلف با شاخص های اقتصادی، تحلیل بازار بورس و غیره. سیاسی: تحلیل شبکه های اجتماعی برای شناسایی حس و میزان رضایت-مندی مردم نسبت به کاندیدهای انتخاباتی و موضوعات مختلف جامعه، شناسایی موضوعات داغ و تحلیل شکل گیری، گسترش و جهت دهی آن ها، شناسایی شایعات و اخبار جعلی در فضای مجازی و غیره. کتابخانه ای: نمایه زنی و دسته بندی موضوعی مقالات و کتاب ها، مشابهت یابی بین مستندات مختلف، جستجوی (غیردقیق) متن یا عبارت در بین حجم انبوه منابع و غیره. جامعه شناسی و روان شناسی: تحلیل علایق، خصوصیات و خلقیات افراد، شناسایی و تحلیل لحن و نحوه بیان نشریات و رسانه های مختلف برای القای مقصود خود به افراد و غیره. حقوقی و جرم شناسی: تشخیص سرقت ادبی، تشخیص تقلب در پایان نامه ها، تشخیص نویسنده متن (با توجه به سبک نگارش)، شناسایی انواع پیام ها یا نظرات مشکوک، تبلیغاتی، دارای عبارات توهین آمیز و غیره. آموزش: ویرایش و اصلاح متون، کمک به انسان برای یادگیری زبان های جدید و غیره. زیست شناسی: نام این فیلد به متن کاوی داده های زیستی معروف است که بیشتر روی تحلیل تعاملات بین توالی پروتئین آن ها و ارتباط و وابستگی بین آن ها با بیماری ها با استفاده از تکنیک های متن کاوی تمرکز دارد. روزمره: مترجم ها، موتورهای جستجو، دستیارهای صوتی و متنی، چت بات ها و سیستم های پرسش و پاسخ.
|
|
پژوهشگران
|
فریبا خلج (دانشجو)، حسین عباسی مهر (استاد راهنما)، اسماعیل نورانی (استاد مشاور)
|