مشخصات پژوهش

صفحه نخست /کنترل کیفیت ابعادی قطعات ...
عنوان کنترل کیفیت ابعادی قطعات صنعتی با استفاده از مدلسازی ریاضی و آماری رزولوشن و کالیبراسیون ابعادی
نوع پژوهش پایان نامه
کلیدواژه‌ها اندازه گیری، کالیبراسیون، کیفیت ابعادی قطعه، مدلسازی ریاضی و آماری، رزولوشن، پارامترهای ابعادی
چکیده در سال های اخیر، تعدادی از تحقیقات در مورد اندازه گیری نوع غیر تماسی انجام شده است. زیرا مزایای بسیاری نسبت به نوع تماسی دارد. این که آیا دور، زبری، لبه دقیق و ... را می توان با دقت و کارایی ارزیابی کرد یا خیر، تاثیر مستقیمی بر عملکرد محصولات صعنتی و مکانیکی دارد. اندازه گیری دقیق ابعاد قطعه و زبری، دور و ... قطعه کار برای صنایع مهندسی ضروری است. به عنوان مثال در صنعت خودروسازی، کارکرد دقیق هر قطعه موضوع بسیار مهمی است که توجه به آن منجر به موفقیت یک پروژه و چشم پوشی از آن منجر به شکست پروژه خواهد شد چرا که هر قطعه نقش بسیار مهمی در این صنعت ایفا می کند. بافت سطحی بر عملکرد بسیاری از انواع محصولات صنعتی اعم از قطعات مکانیکی گرفته تا نیمه هادی ها و اپتیک تأثیر می گذارد. گرد بودن یکی از خطا های اصلی شکل است که در ویژگی های دایره ای مشاهده می شود. در بسیاری از مواقع امکان اندازه گیری تماسی با استفاده از قلم ممکن نیست و خطای زیادی دارد و در فرورفتگی ها و لبه هایی که شدت تغییر در آن زیاد است، خطای آن بسیار نگران کننده خواهد بود و سعی ما این است که با استفاده از روش های پردازش تصویر به صورت غیر تماسی و کاملا کامپیوتری و با استفاده از نرم افزار های شبیه ساز موجود، ابعاد، لبه ها، زبری و دیگر مشخصات قطعه را به طور دقیق مشخص کنیم. و قدم مهم ما در این تحقیق استفاده از تکنیک های تشخیص لبه خواهد بود، چرا که تشخیص لبه مدت هاست که در برنامه های بینایی رایانه به عنوان، تطبیق شکل، طبقه بندی تصویر پزشکی و غیره برقرار می شود. هم چنین تشخیص لبه یک کار مهم در بینایی کامپیوتر است و اغلب به عنوان اولین قدم برای گرفتن اطلاعات از تصاویر مورد استفاده قرار می گیرد، به همین دلیل هنوز یک منطقه تحقیقاتی فعال است. تشخیص لبه در تشخیص شی، تقسیم بندی تصویر و همچنین برای درک ساختار یک تصویر استفاده می شود. در کاربرد بینایی رایانه، لبه های موجود در یک تصویر اطلاعات بسیار مفیدی در مورد مرز تصویر ارائه می دهند.
پژوهشگران طیبه ممشلو (دانشجو)، محسن حیدریان (استاد راهنما)، حسین عباسی مهر (استاد مشاور)