مشخصات پژوهش

عنوان	شبکه های عصبی کانولوشنی (چالش ها و محدودیت ها؛ راهکارها و کاربردها)
نوع پژوهش	کتاب
کلیدواژه‌ها	یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشنی
چکیده	در این کتاب، اغلب مفاهیم پایه و اساسی یادگیری ماشین عمیق، انواع الگوریتم های یادگیری عمیق، انواع شبکه های عصبی عمیق، مفاهیم بنیادی شبکه های عصبی کانولوشنی و معماری های مختلف آنها، کاربردها و مزایای شبکه های کانولوشنی، و مهم تر از همه چالش ها و محدودیت های آنها با جزئیات کامل ارائه شده اند. برای هر یک از چالش ها و محدودیت های مطرح شده، راهکارهای موجود بیان شده و نقاط ضعف و قوت آنها مورد بحث قرار گرفته است. برای اغلب چالش ها و محدودیت های ذکر شده، راهکارهای پیشنهادی خود مولف کتاب نیز ارائه شده است؛ و جزئیات مربوط به پیاده‎سازی ها و آزمایشات لازم برای نشان دادن کارایی راهکارهای ارائه شده، تشریح شده است. نتایج آزمایشات و ارزیابی ها با دیگر روش های موجود مورد مقایسه و تحلیل قرار گرفته اند. با توجه به قدرت شگفت انگیز شبکه های عصبی کانولوشنی در حل مسائل بینایی ماشین، اغلب کاربردها و مثال های پژوهشی کتاب از حوزه بینایی ماشین انتخاب شده اند. با اینحال، از پرداختن به جزئیات مربوط به الگوریتم های پایه بینایی ماشین و همچنین فرایندهای پایه یادگیری ماشین پرهیز شده است. با این فرض که خوانندگان عزیز آن جزئیات را در کتاب ها یا درس های پیش نیاز این کتاب، یعنی «یادگیری ماشین» و «بینایی ماشین»، آموخته اند و می خواهند از این کتاب به عنوان یک منبع پیشرفته و پل ارتباطی میان این دو حوزه استفاده کنند. از اینرو، مخاطبین اصلی این کتاب یا دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهش گرانند، که می خواهند تکنیک های مناسب یادگیری ماشین عمیق را فرا بگیرند و با مشکلات و محدودیت های آنها آشنا شوند، و یا توسعه دهندگان نرم افزار هستند، که می خواهند یادگیری ماشین عمیق را بطور صحیح و با غلبه بر مشکلات موجود، بر روی سامانه های نرم افزاریِ کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین عمیق پیاده سازی نمایند.
پژوهشگران	مهدی هاشم زاده (نفر اول)