مشخصات پژوهش

عنوان	مدل جدید در رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری به روش DEAHP
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	: تحلیل پوششی داده ها - فرایند تحلیل سلسله مراتبی - واحدهای تصمیم گیری - رتبه بندی - کارآیی
چکیده	: تحلیل پوششی داده ها( DEA) وفرآیند تحلیل سلسله مراتبی((AHP‏ دو ابزار قوی و شناخته شده در عرصه های مدیریت و تصمیم گیری‏، کاربردهای فراوانی درعرصه های مختلف روزمره پیدا کردند. هر چند این دو مفهوم به طور کامل مستقل از یکدیگر رشد یافته اند، ‎‎‏اما پژوهش ها در سال های اخیر نشان می دهد که این دو مقوله می توانند در کاربردهای واقعی با یکدیگر ترکیب شوند و نقاط ضعف یکدیگر را پوشانده و از نقاط قوت یکدیگر بهره جویند. در ‎DEA‎ هدف تعیین کارآیی واحدتصمیم گیری با مقایسه کردن واحد های تصمیم گیری است. از طرف دیگر در AHPهدف‎ رتبه بندی انتخاب گزینه ها، از مجموعه ای ازگزینه هاست که دارای معیارهای متفاوتی هستند.ترکیب این دو مدل روش DEAHP سنتی را نتیجه داد. اما یکی از مشکلات بکار گیری روش‎DEAHP‎ سنتی زمانی پیش می آید که برای تعدادی از واحدهای تصمیم گیری کارآیی یکسان حاصل شود. بنابراین از لحاظ تئوری نمی توان تمایزی بین عملکرد آنها قائل شد. در این تحقیق سعی می شود مشکل ‏رتبه بندی‏، در‎DEAHP‎ با بکارگیری‎ مدل خدابخشی و آریاوش به جای مدل CCR سنتی حل شود. در نهایت روش پیشنهادی روی یک مثال بکار گرفته می شود تا قدرت روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش ها نشان داده شود.
پژوهشگران	جعفر پورمحمود (نفر اول)، فرشته رنجبر (نفر دوم)