|
عنوان
|
افزایش دقت سیستمهای پیشنهاد دهنده با استفاده از منطق فازی و اطلاعات شبکه های اجتماعی
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
سیستمهای پیشنهاد دهنده، تئوری فازی، اطلاعات شبکه های اجتماعی، برچسب
|
|
چکیده
|
در سالهای اخیر استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده بسیار متداول شده است. چالشهای موجود در دادگان این سیستمها تحقیق را برای ارائه الگوریتمهای با دقت پیشنهادی بالا جذاب کرده است. سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر شبکه های اجتماعی از اطلاعات شبکه های اجتماعی چون دوستی، هم گروهی و برچسب استفاده میکنند. در این مقاله برای اولین بار با استفاده از برچسبهای استفاده شده در شبکه های اجتماعی، دوستی و هم گروهی جدیدی با استفاده از منطق فازی تعریف میکنیم به طوریکه سیستم تعریفی بتواند کاربران شبکه های اجتماعی را به خوبی طبقه بندی کرده و پیشنهادات مناسبی را مطابق علایق افراد به آنها بدهد. نتایج بدست آمده نشان دهنده آن است که استفاده از منطق فازی باعث دقت در انتخاب و کاربرد مناسب اطلاعات شبکه های اجتماعی و در نتیجه آن، باعث بهبود دقت سیستمهای پیشنهاد دهنده میگردد.
|
|
پژوهشگران
|
زهرا یوسفی ولی آباد (نفر اول)، عسگر علی بویر (نفر دوم)
|