|
عنوان
|
تشخیص لبه تصاویر پزشکی بر اساس شرلت ها
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
پردازش تصویر، موجک، شرلت، قطعه بندی، لبه یابی، موجک بی اسپلاین، روش اتسوی بهبود یافته
|
|
چکیده
|
این رساله به استفاده از سیستم های جهت دار مانند موجک های بی اسپلاین جهت دار و شرلت ها برای لبه یابی تصاویر پزشکی می پردازد. موجک ها به دلیل خاصیت چند مقیاسی، امکان بررسی تکینی ها را در مقیاس های مختلف فراهم می آورد. همچنین، موجک های بی اسپلاین به دلیل داشتن فیلترهای متقارن برای لبه یابی مناسب هستند. در اینجا، با استفاده از فیلتر های جهت دار بی اسپلاین، سعی شده است که لبه های بیشتر و دقیق تری به دست بیایید.
سیستم های شرلت به دلیل داشتن پارامتر جهت علاوه بر خاصیت چند مقیاسی برای یافتن ویژگی های ناهمسانگرد مناسب هستند. از این رو، از سیستم های شرلت و با بهره گیری از الگوریتم اتسو سعی شده است که برای یافتن لبه ها و کران های بهتر در تصاویر استفاده شود.
|
|
پژوهشگران
|
پریسا نورس قشلاق (دانشجو)، ناصر آقازاده (استاد راهنما)
|