مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی نشست های سطحی ناشی از حفاری تونل های بزرگ مقطع با شبکه های عصبی مصنوعی و آنالیز حساسیت تاثیر پارامترهای مختلف بر میزان نشست (مطالعه موردی مترو تبریز)
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	نشست سطحی، تونل های بزرگ مقطع، آنالیز حساسیت، حفاری مکانیزه، شبکه عصبی مصنوعی
چکیده	پیش بینی مقادیر نشست های سطحی یکی از مهم ترین جنبه های تونل سازی در مناطق شهری است. جهت انجام اقدامات قبل حفاری و پیشگیری از آسیب های جدی به سازه ها لازم است مقدار نشست و میزان تاثیر پارامترهای مختلف بر میزان نشست پیش بینی شود. لازمه پیش بینی دقیق مقدار نشست بررسی تاثیر همزمان پارامترهای موثر می باشد که استفاده از شبکه عصبی این امکان را به ما می دهد. در مقایسه با سایر روش ها، این روش توانایی در نظرگیری مسائل غیرخطی با تعداد زیادی پارامتر را داشته و تحلیل آن نیز زمان بر نمی باشد. اولویت بندی پارامترها بر اساس مقدار تاثیر آن بر میزان نشست می تواند موجب کاهش زمان و هزینه های عملیات اجرایی و کنترل و پیشگیری بهتر آسیب های وارد بر سازه ها شود. جهت بررسی تاثیرپذیری میزان نشست از پارامترهای مختلف و اولویت بندی پارامترها، استفاده از آنالیز حساسیت یک راهکار مناسب می باشد. اهمیت این موضوع در پروژه مترو تبریز که دارای شرایط ویژه ای است، بسیار بیشتر می باشد؛ چرا که تونل خط 2 دارای سطح مقطع بزرگ حدود 70 متر مربعی بوده و همچنین در نواحی مرکزی شهر که عمدتا از بافت تاریخی و سازه های سطحی فرسوده تشکیل شده است تونل از زیر این بافت عبور می نماید. با توجه به شرایط ویژه زمین شناسی شهر تبریز که از لایه هایی مختلف با مشخصات ژئوتکنیکی متفاوت تشکیل شده و وضعیت ژئوتکنیکی در بخش های مختلف شهر کاملا با هم متفاوت است، انجام مطالعه موردی موضوع کاملا ضروری است.
پژوهشگران	حانیه شهامت آقداش (دانشجو)، امیرحسن رضائی فرعی (استاد راهنما)