مشخصات پژوهش

عنوان	مقدمه ای بر هوش مصنوعی و پردازش سیگنال عصبی
نوع پژوهش	کتاب
کلیدواژه‌ها	هوش مصنوعی،پردازش سیگنال های عصبی، رباتیک
چکیده	علوم اعصاب یا نوروساینس در 50 سال گذشته پیشرفت های زیادی در درک فرآیندهای عصبی ایجاد کرده است. توسعه ی روش های مختلف بررسی عملکرد سیستم عصبی، به دانشمندان مغز و اعصاب فرصت های بسیاری برای بررسی و پاسخ به سؤالاتی مانند این که چگونه تغییرات در مغز منجر به بیماری می شوند یا چه چیزی مغز انسان را منحصربه فرد می کند، ایجاد کرده است. درک پیچیدگی سیستم عصبی یک موضوع پژوهشی در دنیای علم است. تجزیه و تحلیل سیستم عصبی در چندین حوزه ی علمی نظیر علوم سلولی و مولکولی، بررسی سیستمیک، محاسباتی و شناختی مغز کاربرد دارد. پیشرفت در میکروسکوپ الکترونی، علوم کامپیوتر، الکترونیک، تصویربرداری عصبی-عملکردی، علوم زیستی و ژنتیک، همگی عامل اصلی توسعه در علوم اعصاب بوده اند. مطالعه علمی سیستم عصبی در نیمه دوم قرن بیستم به میزان قابل توجهی افزایش یافت که دلیل اصلی آن پیشرفت بیولوژی مولکولی، الکتروفیزیولوژی و علوم اعصاب محاسباتی است که موجب شد تا دانشمندان علوم مغز و اعصاب بتوانند سیستم عصبی را از جنبه های مختلف مانند ساختار مغز، نحوه عملکرد، نحوه رشد، عملکرد نامناسب و تغییرات آن را مطالعه کنند. علوم اعصاب شناختی به این موضوع می پردازد که چگونه رفتارهای روان شناختی توسط مدار عصبی تولید می شوند. ظهور تکنیک های جدید مانند انواع تصویربرداری عصبی (به عنوان مثال fMRI،PET،SPECT، EEG)، اپتوژنتیک و تجزیه و تحلیل ژنتیکی انسانی، همراه با روانشناسی شناختی، به دانشمندان علوم اعصاب و روانشناسان اجازه می دهند تا به موضوعات انتزاعی مانند شناخت و احساسات در لایه های عصبی خاص بپردازند. دانشجویان این رشته باید با علوم اصلی ادغام شده و مؤثر در علوم اعصاب شناختی تا حدودی آشنا شوند تا در ادامه بتوانند روابط پیچیده مغز انسان را توسط علوم مختلف، تجزیه، تحلیل و درک کنند. مطالعه تمام علوم مؤثر در شناخت تعاملات مغزی کاری بس طاقت فرسا و زمان بر خواهد بود؛ لذا باید بتوان قسمت های ضروری و پرکاربرد علوم مؤثر در این حوزه را جداسازی کرد و به کار گرفت. در این بین مطالعات بالینی به شکل کامل از پایه رشته ی علوم شناختی مورد تدریس و آموزش قرار گرفته است؛ بنابراین ادامه مطالعات بالینی برای دانشجویان این رشته به راحتی امکان پذیر است؛ اما در مورد مطالعات محاسباتی و کامپیوتری کار کمی سخت تر است؛ زیرا از ابتدای ورود به این رشته مطالعات
پژوهشگران	حسن بافنده قراملکی (نفر اول)، زینب سام نیا (نفر دوم)، فاطمه سام نیا (نفر سوم)