|
عنوان
|
تخمین کانال سیستم های چند ورودی-چند خروجی انبوه با کمک سطح بازتابی هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
سیستم های چند ورودی –چند خروجی، تخمین کانال، سطح بازتابی هوشمند، یادگیری عمیق
|
|
چکیده
|
روش های مختلفی براساس یادگیری عمیق برای تخمین کانال سیستم های MIMO انبوه وجود دارد. یکی از این روش ها استفاده از یادگیری عمیق برای تخمین کانال سیستم های MIMO انبوه با کمک سطح بازتابی هوشمند است. در این روش تخمین کانال کاربران مختلف با فرض متعامد بودن پایلوت ها بررسی شده است. از طرفی دیگر تعداد کاربرانی که پایلوت های آنها دو به دو باهم متعامد هستند حداکثر با تعداد سمبل هایی که به پایلوت اختصاص داده می شود برابر است با توجه به وجود محدودیت در تعداد پایلوت، مجبور به در نظر گرفتن پایلوت های نامتعامد برای بعضی از کاربران خواهیم شد. در این حالت کارایی روش تخمین فوق از دست می رود پس نیاز به بهبود روش فوق می باشد. در مقاله فوق شیفت دهنده های فازی ایده آل در نظر گرفته شده است طوری که مقدار شیفت فاز در هر سمبول متغیر می باشد و این در عمل امکان پذیر نمی باشد
|
|
پژوهشگران
|
فاطمه تارمحمدی قورچی (دانشجو)، محمود آتشبار (استاد راهنما)، حامد علی زاده قاضی جهانی (استاد مشاور)
|