مشخصات پژوهش

عنوان	تخمین غیرتهاجمی فشار خون از سیگنال های زیستی با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری عمیق
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	فشار خون، یادگیری عمیق، سیگنال های زیستی، تخمین فشار خون، شبکه های عصبی عمیق، فتوپلتیسموگرافی، مانیتورینگ غیرتهاجمی، مدل های ترکیبی
چکیده	پایش و تخمین دقیق فشار خون به عنوان یکی از شاخص های حیاتی در ارزیابی و مدیریت بیماری های قلبی-عروقی اهمیت بسزایی دارد. روش های معمول اندازه گیری فشار خون، نظیر دستگاه های کاف دار به دلیل نیاز به تجهیزات تخصصی و عدم قابلیت پایش مداوم، با محدودیت هایی همراه هستند. در مقابل، سیگنال های زیستی مانند سیگنال های فتوپلتیسموگرافی به عنوان یک روش غیرتهاجمی و پیوسته برای اندازه گیری عامل های همودینامیک، که به مجموعه ای از مؤلفه های مؤثر بر جریان خون و وضعیت گردش خون از جمله فشار خون اطلاق می شود، به طور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته اند. این سیگنال ها با استفاده از تابش نور و اندازه گیری تغییرات حجم خون در بافت ها، اطلاعات غنی و ارزشمندی درباره وضعیت همودینامیک بدن فراهم می کنند. بهره گیری از فنون پیشرفته پردازش سیگنال و الگوریتم های یادگیری ماشین، به ویژه مدل های یادگیری عمیق، این امکان را فراهم می کند که ویژگی های پیچیده از این سیگنال ها استخراج و ترکیب شوند تا تخمین دقیق تری از فشار خون ارائه گردد. هدف این پژوهش توسعه یک سیستم هوشمند و کارآمد برای تخمین فشار خون با استفاده از سیگنال های زیستی و الگوریتم های ترکیبی یادگیری عمیق است.
پژوهشگران	ابراهیم امینی (دانشجو)، جلیل قویدل نیچران (استاد راهنما)، ناصر فرج زاده (استاد مشاور)