مشخصات پژوهش

عنوان	ویژگی های سراسری با کمک کدینگ پراکنده در طبقه بندی تصاویر
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	توصیف گر سراسری، کتاب کد، کدینگ پراکنده، هرم تطابق فضایی، کلاسبند
چکیده	در طبقه بندی تصاویر، یکی از بخشهای مهم، استخراج ویژگیهای تصویر است که توانایی تشخیص اطلاعات مهم از اشیا موجود در تصویر را داشته باشد. در حجم زیاد تصاویر، با بهره گیری از روشهای موجود، با سرعت کم و مصرف حافظه بال و یا سرعت بالا و دقت کم روبرو هستیم. ما در این مقاله با کمک توصیفگر سراسری GIST و ایجاد کتاب کد تصویری بر اساس کدینگ پراکنده و استفاده از روش هرم تطابق فضایی بر روی کتاب کد ایجاد شده، بردار ویژگیهای تک تک تصاویر بر اساس این ایجاد می کنیم و پس از آموزش توسط کلاسبند SVM خطی، سعی بر حفظ دقت طبقه بندی با سرعتی بالاتر را داریم. آزمایشهای خود را بروی سه پایگاه داده Caltech-101، Caltech-256 و 15Scene اجرا و نتایج را ارائه نمودیم.
پژوهشگران	محسن حیدریان (نفر دوم)، ناصر فرج زاده (نفر سوم)، مهدی هاشم زاده (نفر چهارم)، مهرداد وصال (نفر پنجم)