مشخصات پژوهش

عنوان	افزایش امنیت در شبکه های اینترنت اشیاء با تشخیص گره های بدخواه مبتنی بر یادگیری به کمک الگوریتم شاهین هریس و اعتماد بر پایه تئوری بهبودیافته ی دمپستر شافر
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	شبکه های اینترنت اشیاء، گره های بدخواه، الگوریتم شاهین هریس، تئوری بهبودیافته ی دمپستر شافر
چکیده	اینترنت شبکه جهانی است که ارتباط تمامی کاربران را با هم برقرار می کند، اما ساختار این شبکه در حال تغییر است. اینترنت از کاربران، دستگاه های سمت مشتری و سرورها تشکیل شده است. عضو جدیدی به این مجموعه اضافه شده است که از آن تحت عنوان اشیاء یاد می شود. به منظور افزایش اعتماد کاربران به اینترنت اشیاء بایستی مسائل کلیدی همچون حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده ها مورد توجه قرار بگیرد. با وجود تحقیقات زیاد در زمینه ی اینترنت اشیاء، هنوز تحقیقات جامعی راجع به اینترنت اشیاء صورت نگرفته است. اینترنت اشیاء مجموعه ای از اشیائی هستند که در یک محیط پراکنده شده اند . اشیاء این شبکه از طریق بی سیم با یکدیگر ارتباط دارند و بسته های داده ای خود را به صورت گام به گام ارسال می کنند. گره های این شبکه با کمبود انرژی مواجه هستند که با گذشت زمان و ارسال بسته های داده ای، سطح انرژی آن ها کاهش می یابد، در نتیجه باعث بروز اختلالاتی در همکاری بین اشیاء شبکه می شود. بعضی از گره ها در شبکه همکاری نمی کنند و اثرات مخربی مانند دستکاری بسته‎های دریافتی از سایر گره ها و سپس بازپخشی آن در شبکه، ارسال مجدد بسته های قبلی و یا دورریختن بسته ها، بازپخشی بسته‎ها در مسیر نادرست، جعل هویت و از این دست، در شبکه بر جای می‎گذارند. به عبارت دیگر، وجود این گره ها سبب می شود برخی از داده های حیاتی در شبکه به درستی ارسال نشود؛ در نتیجه حیات شبکه با چالش مواجه می شود که به این گره ها بدخواه می گویند. یکی از موضوعات مهم در زمینه ی امنیت اینترنت اشیاء، کشف گره های بدخواه است که همکاری بین گره ها را با مخاطره همراه ساخته و شبکه را با خطرات امنیتی مواجه می سازد. بنابراین، مطالعه در زمینه ی اثرات گره های بدخواه و مقابله با آن ها از اهداف اصلی پژوهش جاری خواهد بود .
پژوهشگران	سیما امینی (دانشجو)، علیرضا روحی (استاد راهنما)، عسگر علی بویر (استاد مشاور)