|
عنوان
|
چالش ها و فرصت های پیش روی مدارس در حوزه عدالت تربیتی در عصر هوش مصنوعی
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژه‌ها
|
عدالت تربیتی، هوش مصنوعی، مدارس
|
|
چکیده
|
ورود شتابان هوش مصنوعی به تار و پود زندگی مدرن، چشم انداز آموزش و پرورش را نیز دستخوش تحولاتی بنیادین کرده است. عصر هوش مصنوعی، دورانی مملو از امکانات نوین و در عین حال، چالش های بی سابقه برای تعلیم و تربیت نسل هایی است که به عنوان بومیان دیجیتال در فضایی اشباع شده از فناوری های هوشمند رشد می کنند (ظفری سرموری و همکاران، 1403). سیستم های آموزش و پرورش در ایران و جهان، متناسب با تحولات روزمره دستخوش تغییر می گردد. سیستم آموزش سنتی در ایران با ورود تکنولوژی و به خصوص دوران کرونا، دستخوش تحولات متعددی گردید و آموزش مجازی را در کنار آموزش سنتی در جریان آموزش در مدارس قرار داد. اکنون و در زمانه با ورود هوش مصنوعی به نظر می رسد جریان آموزش دچار تحولات دیگری گردد و استفاده از هوش مصنوعی در مدارس امری ضروری به نظر می رسد. با این حال استفاده از این تکنولوژی تازه وارد در نظام آموزشی با چالش ها و فرصت هایی همراه خواهد بود (مهرآور و همکاران، 1403).
یکی از مهم ترین ویژگی های هوش مصنوعی در آموزش، توانایی آن در ارائه برنامه های آموزشی متناسب با نیازها و توانایی های هر فرد است. با استفاده از الگوریتم های هوشمند، می توان برای هر دانش آموز یک برنامه آموزشی خاص طراحی کرد که به نیازها، روش یادگیری و سرعت پیشرفت او پاسخ دهد. این نوع شخصی سازی نه تنها یادگیری را جذاب تر و دلپذیرتر می کند، بلکه به بهبود کیفیت و اثربخشی آموزش نیز کمک می کند (هولمز و همکاران، 2020). هوش مصنوعی می تواند آموزش را برای همه افراد، حتی کسانی که در مناطق دورافتاده یا کم برخوردار زندگی می کنند (در صورت وجود زیرساخت لازم مانند اینترنت پر سرعت)، در دسترس تر کند. ابزارهایی مثل دوره های آنلاین تعاملی، ترجمه خودکار مطالب به زبان های مختلف و چت بات های آموزشی، امکان یادگیری را برای هر فرد در هر مکان فراهم می کنند. این فناوری به کاهش شکاف آموزشی و ایجاد فرصت های برابر در یادگیری کمک شایانی می کند (هوانگ و همکاران، 2020). هوش مصنوعی با انجام وظایف تکراری و زمان بر، به معلمان کمک می کند تا زمان بیشتری را برای فعالیت های خلاقانه و ارتقای کیفیت آموزش اختصاص دهند. وظایفی مانند تصحیح آزمون ها، طراحی تمرین های متناسب با سطح یادگیری دانش آموزان و پیگیری پیشرفت تحصیلی آنان، می توانند به صورت خودکار توسط سیستم های مبتنی بر هوش مصن
|
|
پژوهشگران
|
عباس آذری باسمنج (دانشجو)، سیروس اسدیان (استاد راهنمای اول)، بهبود یاری قلی (استاد مشاور)
|