مشخصات پژوهش

عنوان	یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص آرتروز زانو در تصاویر رادیوگرافی
نوع پژوهش	پایان نامه
کلیدواژه‌ها	تشخیص آرتروز زانو، تصاویر رادیوگرافی، یادگیری عمیق، پردازش تصویر، استخراج ویژگی، شبکه ی عصبی پیچشی.
چکیده	استئوآرتریت زانو (OA ) یک اختلال مفصلی مضر است که عمدتاً غضروف مفصلی زانو را تخریب می کند. از نظر بالینی، ویژگی های مهم آسیب شناسی آرتروز زانو شامل: محدود شدن فضای مفصلی، ایجاد استخوان رُست و اسکلروز است. آرتروز زانو در افراد مسن، چاق و افرادی که دارای شیوه ی زندگی بی تحرک هستند، شیوع بیشتری دارد و در مراحل شدید آن، باعث درد بسیاری می شود و اغلب منجر به آرتروپلاستی مفصلی می شود. تشخیص زودهنگام این عارضه برای درمان بالینی و آسیب شناسی بسیار مهم است. علیرغم معرفی چندین روش تصویربرداری مانند MRI ، توموگرافی انسجام نوری و سونوگرافی برای تشخیص آرتروز، استفاده از رادیوگرافی (اشعه ایکس ) به طور سنتی ترجیح داده شده است و همچنان ابزار اصلی قابل دسترس و استاندارد طلایی برای تشخیص اولیه آرتروز زانو به حساب می آید. آرتروز زانو شایع ترین اختلال اسکلتی-عضلانی است که تشخیص آن در حال حاضر با ارزیابی تظاهرات بالینی و سنجش رادیوگراف های ساده انجام می شود، اما این فرایند وابستگی زیادی به نظر متخصص دارد. ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎی ﻣﻔﺎﺻﻞ از ﺟﻤﻠﻪ راﯾﺞﺗﺮﯾﻦ اﻧﻮاع ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎ و ﯾﮑﯽ از اﺻﻠﯽﺗﺮﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﻧﺎﺗﻮاﻧﯽ در اﻓﺮاد است. به طور مثال در اﯾﺎﻻت ﻣﺘﺤّﺪه ﺣﺪود 100000 ﻧﻔﺮ ﺑﻪ ﻋﻠﺖ اﺳﺘﺌﻮآرﺗﺮﯾﺖ زاﻧﻮ ﯾﺎ ﻟﮕﻦ، ﺑﺪون ﮐﻤﮏ ﻗﺎدر ﺑﻪ رﻓﺖوآﻣﺪ ﺑﯿﻦ رﺧﺖﺧﻮاب و دﺳﺘﺸﻮﯾﯽ ﺧﻮد ﻧﯿﺰ ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ. ﺗﺸﺨﯿﺺ زود ﻫﻨﮕﺎم اﯾﻦ ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎ و اﻧﺠﺎم روش های پیشگیرانه ﺑﺎﻋـﺚ کندی روند ﭘﯿﺸﺮوی آنﻫﺎ ﻣﯽﺷﻮد.
پژوهشگران	دنیا پیشداد (دانشجو)، ناصر فرج زاده (استاد راهنما)، مهدی هاشم زاده (استاد مشاور)